← DerslerSinyal–gürültü oranı — temizliğin ışık bedeliSeviye 920 dk
1 / 12

Anlatım

Oran, parlaklık değil

Sinyal–gürültü oranı bir pikselin topladığı elektronun, o sayının salınımına oranıdır. Işığın kendisi Poisson dağılır: N elektronun salınımı √N’dir; bu yüzden gürültüsü yalnız ışıktan gelen bir pikselde SNR ≈ √N. Tabanın (Ders 257) payı gölgede büyür, parlakta kaybolur.

Kamera Akademisi’nin c0-04 dersi aynı parlaklığa üç yoldan gitmenin (diyafram, shutter, EI) SNR’ye etkisini ölçer. Bu ders bir ışık sorusu soruyor: temizlik kaç stop ışık ister, ve o ışık nereye verilmeli?

SNR = elektron ÷ toplam gürültü; yalnız ışık gürültüsünde ≈ √N. Taban gölgede büyür.

Sözlük

IRE (IRE)
Video sinyal seviyesi ölçeği. Rec.709 izlemede %18 gri yaklaşık 41 IRE, kırpma 100 IRE.Sık yapılan hata: Tek bir "doğru ten IRE'si" yoktur. Koyu ten aynı gelen ışıkta daha düşük okur; bu pozlama hatası değildir.

Sette

SNR ışıkla √N ile büyür: orta tonda stop başına ≈ 3 dB, iki katı için dört kat ışık; kazanç elektron eklemez ve tepe payından yer; gürültü en düşük oranlı yerde, gölgede görünür ve orada her stop daha ucuz ve daha etkilidir. Sıradaki ders doyma (full well) ve highlight latitude: fotositin dolması, kırpmanın geri dönüşsüzlüğü ve üst sınırı korumak.

Kaynakça

  • packages/camera-math/noise.ts — noiseAtSignal, snrToDb; profil generic-cinema-s35-a (eğitimsel)
  • Ders 257 — ışık lab → elektron köprüsü; Kamera Akademisi c0-04, c0-10
  • Kazanç hesabı: ADC aralığı kuyu ÷ kazanç (selectSignalChain effectiveFullWell); Ders 263 — analog ve dijital kazanç
  • Ders 241 — ng-t6-anahtar, ng-t6, dx-master-t6; Ders 51 — doğrusal çekiş varsayımı; Ders 236–237 — güç
  • Motor: ışık laboratuvarında elektron ve gürültü yok; rig ve-verimli-t6
3D görünüm yükleniyor…