Bu modülün sonunda
Okur göreli riski mutlak riske çevirir, bir testin pozitif sonucunu Bayes mantığıyla yorumlar ve sağkalım sayılarının tuzağını görür.
Dersler
- 2.1Göreli risk, mutlak riskYayında
"Riski yarıya indiriyor" cümlesini mutlak sayıya çevirir
- 2.2Tedavi edilmesi gereken sayıYayında
NNT ve NNH'yi hesaplar, bir ilacın faydasını ve zararını aynı ölçekte görür
- 2.3Birlikte olmak, neden olmakYayında
Korelasyonla nedenselliği ayırır, Bradford Hill ölçütlerini uygular
- 2.4Karıştırıcı değişkenYayında
Bir ilişkiyi açıklayan üçüncü etkeni bulur
- 2.5Anlamlı mı, önemli mi?Yayında
İstatistiksel anlamlılıkla klinik önemi ayırır
- 2.6Güven aralığıYayında
Güven aralığının genişliğinden bulgunun ne kadar kesin olduğunu okur
- 2.7Duyarlılık ve özgüllükYayında
Bir testin iki hata türünü tanımlar
- 2.8Pozitif çıktım, hasta mıyım?Yayında
Bayes mantığıyla pozitif kestirim değerini sıklık tablosuyla hesaplar; laboratuvardaki simülatörü kullanır
- 2.9Ortalama, dağılım, referans aralığıYayında
Referans aralığının sağlıklı nüfusun bir dilimi olduğunu, "normal" demek olmadığını açıklar
- 2.10Sağkalım sayılarının tuzağıYayında
Beş yıllık sağkalımın erken tanıyla neden yanıltıcı biçimde arttığını açıklar (öncü süre ve süre yanlılığı)