İçeriğe geç

İşletme ve Pazarlama · Pazarlama akademileri

Sayıdan karara giden yol bir deneyden geçer

Bir göstergenin yükselmesi, bir kararın doğru olduğunu kanıtlamaz. Bu akademi büyümeyi darboğaz, deney ve öğrenme hızı sistemi olarak; ölçümü doğru soru, güvenilir tanım ve uygun yöntemle; atfı ve artımsallığı nedensellik sorusu olarak öğretir. Pazarlama teknolojisini ve üretken yapay zekâyı da amaç, veri kalitesi ve insan denetimi çerçevesinde ele alır.

ders yayında
72
alan
3
kurs
12
ders programda
72

Bu akademinin 72 dersinin tamamının metni okunabiliyor. Her dersin adı, kazanımı ve anlatımı yerinde; 12 kursun her biri somut bir bitirme projesi ve final sınavıyla kapanır.

Neden bu alanlar birlikte

Üç alan birbirini karşılıklı ön koşul olarak gösterir: büyüme deneyleri ölçüm temellerini, ölçüm kursları deney tasarımını, teknoloji kursları ölçüm ve veri modelini varsayar. Ölçümün temel kursu öteki akademilerin de en sık ön koşuludur.

Nereden başlamalı

Pazarlama Ölçümünün Temelleri ile başla; öteki akademilerdeki pek çok ileri kurs onu ön koşul sayar. Ardından deney için Growth Marketing Temelleri, teknoloji için MarTech ve Müşteri Verisi Temelleri.

Akademinin sonunda yapabileceklerin

  • Bir KPI ağacı ve ölçüt sözlüğü kurmak
  • Ön kayıtlı bir deney tasarlayıp sonucunu belirsizliğiyle okumak
  • Atıf modelleri ile artımsallık testlerini birbirinden ayırmak
  • Bir pazarlama teknolojisi ve yapay zekâ kullanımını güvenli bir standarda bağlamak

Müfredat — 3 alan, 12 kurs

Her alanın dört kursu var ve her kurs bir öncekinin üstüne biner. Alan içindeki sıra zorluk sırasıdır; ön koşul her kursun künyesinde yazılı ve başka bir akademideki kursa da işaret edebilir.

Konusu yakın akademiler

Aynı konuyu başka bir soruyla işleyen akademiler. İş bölümü aşağıda; ikisini birlikte okumak tekrar değil, iki ayrı bakıştır.

Pazarlamanın öteki akademileri

Bu akademiler tek bir müfredatın kapılarıdır: dersler aynı düzenle yazılır, bir terim bütün akademilerde aynı anlamı taşır ve bir dersten ötekine bağlantı akademi sınırında kesilmez.

İçeriğin güncelliği üzerine

Platform özellikleri, reklam politikaları, gizlilik kuralları ve yapay zekâ araçları hızlı değişebilir. Bu tür içerikler yayımlanmadan önce güncel ve birincil kaynaklarla doğrulanmalı, her sayfada “son güncelleme” tarihi gösterilmelidir.