«Ihlamur soğuk algınlığına iyi gelir» cümlesi en az dört farklı şey demek olabilir: içmek rahatlatır, belirtiler azalır, hastalık kısalır ya da hastalık hiç gelmez. Bu modül bu anlamları ayırır ve bir şeyin işe yarayıp yaramadığını anlamanın neden bu kadar zor olduğunu gösterir: hastalıkların çoğu kendiliğinden geçer, beklenti hissi değiştirir ve tek bir deneyim bir kanıt değildir.
Ön kapı. Kanıt, doz ve güvenlik okuryazarlığı. Akademinin geri kalanındaki her kartı okumanın aracı burada kurulur.
Bu modülün sonunda
- Rahatlama, belirtinin azalması, hastalığın kısalması ve önleme iddialarını birbirinden ayırır.
- Doğal seyir, plasebo ve ortalamaya dönüşün «bana iyi geldi» deneyimini nasıl ürettiğini açıklar.
- Hücre, hayvan ve insan çalışmasının sonucunu birbirinin yerine koymaz.
- Bir besin çalışmasının özetinde kimde, neye kıyasla ve ne ölçüldüğünü bulur.
Dersler
- M02-D01İyi gelmek: his, belirti, hastalıkYayında
«İyi gelir» cümlesinin rahatlama, belirti azalması, hastalığın kısalması ve önleme anlamlarını ayırır ve her birinin farklı türde kanıt istediğini gösterir.
- M02-D02Plasebo, doğal seyir ve ortalamaya dönüşYayında
Kendiliğinden geçen bir hastalıkta en kötü günde başlanan her ev ilacının neden işe yaramış görüneceğini doğal seyir ve ortalamaya dönüşle açıklar.
- M02-D03Hücrede, hayvanda, insanda: üç ayrı bulguYayında
Tüpte bakteri öldüren bir bitki özütünün sofrada aynı etkiyi neden göstermeyebileceğini doz, emilim ve metabolizma üzerinden açıklar.
- M02-D04Bir besin çalışması nasıl okunurYayında
Bir besin ya da bitki çalışmasının özetinde katılımcıları, karşılaştırmayı, ölçülen sonucu ve süreyi bulur ve başlıktaki iddiayla karşılaştırır.
- M02-D05Gözlem çalışması ve deneme farkıYayında
Belirli bir besini çok yiyenlerin daha sağlıklı çıkmasının neden o besinin etkisini kanıtlamadığını karıştırıcı etken kavramıyla açıklar.
- M02-D06Tanıklık, deneyim ve «bana iyi geldi»Yayında
Kişisel deneyimin değerini küçümsemeden, tek bir tanıklığın başkası için neden öneri olamayacağını örnekle açıklar.
- M02-D07Etki büyüklüğü: anlamlı ile önemliYayında
İstatistiksel olarak anlamlı ama gündelik hayatta fark edilmeyecek kadar küçük bir etkiyi gerçek bir fark yaratan etkiden ayırır.