Aday puanlama ve satış tahmini modelleri bir fırsatın kapanma olasılığını bir sayıyla söyler; ama model geçmiş veriden öğrenir ve geçmişin hatalarını ve yanlılığını da öğrenir. Bu modül modelin ne öğrendiğini, doğruluğunu sınamayı, modelin yanlılığını, modele ne zaman güvenileceğini ve müşteriye karşı otomatik kararın sınırını anlatır; tahminin yöntemleri Satış Tahmini akademisindedir.
Bu modülün sonunda
- Bir puanlama modelinin tahminlerini geçmiş sonuçlarla karşılaştırıp isabetini ve kalibrasyonunu değerlendirir.
- Bir modelin hangi koşulda yanılacağını ve bu koşulda insanın nasıl devreye gireceğini yazar.
Dersler
- M06-D01Model ne öğrenirProgramda
Bir puanlama modelinin geçmiş kazanılan ve kaybedilen fırsatlardan hangi özellikleri öğrendiğini ve geçmişteki seçimleri tekrar ettiğini gösterir.
Dayanak: Meslek pratiği: puanlama modeli (kaynak yazımda seçilir)
- M06-D02Doğruluğu sınamakProgramda
Modelin tahminlerini sonradan gerçekleşen sonuçlarla karşılaştırmayı ve kalibrasyonu gösterir; tahmin hatası için Satış Tahmini akademisini gösterir.
Dayanak: Ölçülebilir: model isabeti ve kalibrasyonu; Satış Tahmini akademisine bağlantı
- M06-D03Modelin yanlılığıProgramda
Geçmişte ihmal edilen bir müşteri grubunun modelde düşük puan almasının döngüsünü ve bunun fırsat kaybına etkisini tartışır.
Dayanak: Araştırma bulgusu: algoritmik yanlılık (kaynak yazımda seçilir)
- M06-D04Ne zaman güvenilirProgramda
Modelin verisi az, pazar değişmiş ya da fırsat olağan dışıysa modele güvenmemeyi gösterir.
Dayanak: Meslek pratiği: model kullanım sınırı (kaynak yazımda seçilir)
- M06-D05Müşteriye otomatik kararProgramda
Bir müşteriye fiyat, kredi ya da hizmet kararının yalnız otomatik analizle verilmesinin itiraz hakkını ve insan incelemesinin gerekliliğini gösterir.
Dayanak: Kanun veya yönetmelik: 6698 sayılı KVKK m.11/1-g