Tahmin hatası ölçülmeyen bir ekip her dönem aynı yanılgıyı tekrarlar. Bu modül tahmin hatasını ve yanlılığı ölçmeyi, kişiye ve yönteme göre hatayı ayırmayı, olasılık tahminini puanlamayı ve hatadan öğrenmeyi anlatır.
Bu modülün sonunda
- Geçmiş dönemlerin tahminlerini gerçekleşmeyle karşılaştırıp tahmin hatasını ve yanlılığını hesaplar.
- Hatayı satışçıya, ürüne ve yönteme göre ayırıp en büyük hata kaynağını bulur.
Dersler
- M06-D01Tahmin hatasıProgramda
Tahmin ile gerçekleşme arasındaki farkı mutlak ve yüzde hata olarak hesaplamayı ve hangi ölçünün ne zaman yanılttığını gösterir.
Dayanak: Ölçülebilir: ortalama mutlak yüzde hata
- M06-D02YanlılıkProgramda
Tahminin sürekli fazla ya da sürekli eksik çıkmasını ölçmeyi ve yanlılığın hatadan farklı bir sorun olduğunu gösterir.
Dayanak: Ölçülebilir: tahmin yanlılığı
- M06-D03Hatayı ayırmakProgramda
Hatayı satışçılara, ürünlere ve yöntemlere göre ayırarak düzeltilecek yeri bulmayı gösterir.
Dayanak: Ölçülebilir: hata ayrıştırması
- M06-D04Olasılık puanıProgramda
Bir fırsata verilen kapanma olasılığının sonradan ne kadar isabetli olduğunu puanlamayı ve kalibrasyonu gösterir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Brier, «Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability», Monthly Weather Review (1950)
- M06-D05Hatadan öğrenmekProgramda
Her dönemin sonunda en büyük üç sapmayı inceleyip tahmin kuralını güncellemeyi gösterir.
Dayanak: Meslek kaynağı: Tetlock ve Gardner (2015)