Bir kurumda yapay zekâ, kimsenin tam bilmediği onlarca araçla, kendiliğinden yayılır. Bu modül kullanım politikasını, araç envanterini, risk sınıflandırmasını, tedarikçi değerlendirmesini, yapay zekâ okuryazarlığını, olay kaydını ve yönetim kurulunun gözetimini anlatır.
Bu modülün sonunda
- Bir yapay zekâ kullanım politikası ve araç envanteri kurar.
- Araçları risklerine göre sınıflandırır ve tedarikçiyi değerlendirir.
- Yönetim kuruluna yapay zekâ riskini raporlar.
Dersler
- M07-D01Kullanım politikasıProgramda
Hangi aracın, hangi veriyle, hangi işte kullanılabileceğini ve kimin onaylayacağını gösteren bir politika yazar.
Dayanak: 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu m.12; İyi uygulama
Siber Güvenlik Akademisi’nde: 53.7
- M07-D02Araç envanteriProgramda
Kurumda kullanılan yapay zekâ araçlarını, gizli kullanım dahil, envantere alır.
Dayanak: İyi uygulama
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 32.5
- M07-D03Risk sınıflandırmasıProgramda
Araçları etki ettikleri kişiye ve karara göre sınıflandırır ve Avrupa Birliği Tüzüğü'nün risk basamaklarını bir başvuru olarak kullanır.
Dayanak: Yabancı hukuk: AB Yapay Zekâ Tüzüğü (EU) 2024/1689
- M07-D04Tedarikçiyi sorgulamakProgramda
Bir yapay zekâ tedarikçisine verinin kullanımını, saklanmasını, model eğitimini ve hata sorumluluğunu sorar.
Dayanak: 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu m.9 ve m.12; İyi uygulama
- M07-D05Okuryazarlık programıProgramda
Çalışanların yapay zekâ okuryazarlığı için rol temelli bir eğitim programı kurar.
Dayanak: Yabancı hukuk: AB Yapay Zekâ Tüzüğü (EU) 2024/1689 m.4
- M07-D06Olay ve hata kaydıProgramda
Yapay zekâ kaynaklı hataları ve olayları kaydeder, inceler ve politikaya geri besler.
Dayanak: İyi uygulama
- M07-D07Yönetim kuruluProgramda
Yönetim kurulunun yapay zekâ fırsatı ve riski hakkında hangi soruları sorması gerektiğini bilir.
Dayanak: İyi uygulama
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 32.7