Bir ekibe yapay zekâ aracı vermek, ekibin işini kendiliğinden iyileştirmez. Bu modül ekibin görevlerini haritalamayı, hangi görevin araca, hangisinin insana kalacağını belirlemeyi, kalite kontrolü, rollerin değişimini, ölçmeyi ve küçük bir denemeyle başlamayı anlatır.
Bu modülün sonunda
- Ekibin görevlerini haritalar ve yapay zekânın yerini belirler.
- Yapay zekâ çıktısı için kalite kontrol adımı kurar.
- Bir denemeyi ölçülebilir hedeflerle tasarlar.
Dersler
- M04-D01Görev haritasıProgramda
Ekibin işini görevlere ayırır ve her görev için yapay zekânın destekleyebileceğini, devralabileceğini ya da dokunmaması gerektiğini işaretler.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 19.8
- M04-D02Kalite kontrolProgramda
Yapay zekâ çıktısının hangi noktada, kim tarafından ve hangi ölçütle denetleneceğini belirler.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi; İyi uygulama
- M04-D03Roller ve kariyerProgramda
Bazı görevler araca geçtiğinde rollerin, unvanların ve kariyer basamaklarının nasıl değiştiğini planlar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
- M04-D04Ne ölçülürProgramda
Hız kadar kaliteyi, hatayı, müşteri sonucunu ve çalışan yükünü ölçer ve yanıltıcı verimlilik göstergelerinden kaçınır.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
- M04-D05Küçük denemeProgramda
Bir aracı önce küçük bir ekipte, karşılaştırma grubuyla ve önceden yazılmış ölçütlerle dener.
Dayanak: İyi uygulama
- M04-D06Yeni işin yüküProgramda
Yapay zekânın yarattığı yeni işi, doğrulamayı, düzeltmeyi ve araç yönetimini görünür kılar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 30.6