Yapay zekâ meslekleri değil, önce görevleri değiştirir: bir işin bazı parçaları hızlanır, bazıları değişmez, bazıları yeni ortaya çıkar. Bu modül işi görevlere ayırmayı, araştırmaların verimlilik hakkında ne bulduğunu ve bulmadığını, etkinin herkese eşit dağılmadığını ve yapay zekâ karşısındaki kaygıyı anlatır.
Bu modülün sonunda
- Kendi işini görevlere ayırır ve hangi görevin nasıl etkilenebileceğini değerlendirir.
- Verimlilik iddialarını kaynağı, işi ve süresiyle okur.
- Yapay zekânın etkisinin kişiden kişiye neden farklı olduğunu açıklar.
Dersler
- M01-D01Meslek değil görevYayında
Bir işi görevlere ayırır ve yapay zekânın bir görevi otomatikleştirmesi ile bir çalışanı desteklemesi arasındaki farkı açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 19.1
- M01-D02Verimlilik ne kadarYayında
Üretken yapay zekânın belirli işlerde verimliliğe etkisini ölçen saha ve deney çalışmalarını, sınırlarıyla birlikte okur.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 19.7
- M01-D03Kimin işine yarıyorYayında
Yapay zekânın etkisinin deneyime, beceriye ve göreve göre neden farklı dağıldığını açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 30.5
- M01-D04Sınırın dışındaki görevYayında
Yapay zekânın iyi yaptığı görevlerle yanlış yaptığı görevlerin sınırının görünmez olabileceğini ve bunun çalışanı nasıl yanılttığını açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: üretken yapay zekânın iş yerinde etkisi
- M01-D05Kaygı ve merakYayında
Yapay zekâ karşısındaki iş kaybı kaygısını, merakı ve direnci tanır ve kendi tutumunu değerlendirir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: teknoloji değişimi ve çalışan tutumları
Liderlik Akademisi’nde: L5.27-03