İçeriğe geç

Bölüm VII · Makine, hukuk ve etik · Modül 51

Hukuk ve etik

8 ders programda

Yüz, bir kişiyi tek başına tanımlayabilen ve değiştirilemeyen bir veridir; bu yüzden hukuk onu sıradan bir fotoğraftan farklı korur. Bu modül biyometrik veriyi KVKK ve AB Yapay Zekâ Yasası çerçevesinde, kamusal alanda gözetimi, görünüşe dayalı ayrımcılığı, yüz okuma hizmeti satmanın tüketici hukukunu, çocukların ve tarihsel fotoğraflardaki insanların yüzünü okur; maddeleri ezberletmez, okurun ilgili mevzuatı nerede ve nasıl okuyacağını gösterir ve akademinin etik ilkelerini toplar.

Bilim merceği. Yüz hakkında ölçülmüş olan, ölçülemeyen ve hâlâ tartışılan — kanıt etiketiyle.

Bu modülün sonunda

  • Biyometrik verinin kişisel veri hukukunda neden özel nitelikli sayıldığını ve işlenmesinin hangi koşullara bağlandığını açıklar.
  • AB Yapay Zekâ Yasası'nın duygu tanıma ve biyometrik sistemlere yaklaşımını risk temelli mantığıyla betimler.
  • Görünüşe dayalı ayrımcılık, tüketici koruması ve çocuk fotoğrafları konusunda karşılaşılan etik ve hukuki soruları ayırır.
  • Yüz okumaya dair kişisel bir etik ilke listesi kurar ve kurgusal vakalara uygular.

Dersler

  1. M51-D01Biyometrik veri ve KVKKProgramda

    Yüz görüntüsünün hangi durumda biyometrik veri sayıldığını ayırır, KVKK'nın biyometrik veriyi özel nitelikli kişisel veri olarak nasıl ele aldığını açıklar ve bir işyeri yüz tanımalı giriş sistemini kurgusal bir vaka üzerinde değerlendirir.

  2. M51-D02AB Yapay Zekâ Yasası'nda duygu tanımaProgramda

    AB Yapay Zekâ Yasası'nın işyerinde ve eğitimde duygu tanıma sistemlerine getirdiği yasağı ve istisnalarını açıklar ve yasağın gerekçesini duygu tanımanın bilimsel zemini tartışmasına bağlar.

  3. M51-D03Kamusal alanda yüz tanıma ve gözetimProgramda

    Kamusal alanda gerçek zamanlı ve sonradan yapılan yüz tanımayı ayırır, güvenlik gerekçesiyle mahremiyet, toplanma ve ifade özgürlüğü arasındaki gerilimi açıklar ve farklı ülkelerin yaklaşımlarını karşılaştırır.

  4. M51-D04Görünüşe dayalı ayrımcılık ve hukukProgramda

    Yüz, ten rengi, yaş ve yüz farklılığı gibi görünüş özelliklerine dayalı muamelenin hangi durumlarda ayrımcılık yasağı kapsamına girdiğini tartışır ve işe alımda görünüş ölçütlerinin hukuki ve etik risklerini değerlendirir.

  5. M51-D05Yüz okuma hizmeti satmak: tüketici ve etikProgramda

    Yüzden karakter, kader ya da uyum okuduğunu söyleyen ücretli bir hizmetin tanıtım dilini tüketici koruması ve yanıltıcı reklam açısından değerlendirir ve böyle bir hizmeti dürüstçe sunmanın koşullarını ayırır.

  6. M51-D06Çocukların yüzü ve fotoğraf paylaşımıProgramda

    Çocuk fotoğraflarının çevrim içi paylaşılmasının yüz tanıma, kötüye kullanım ve çocuğun ilerideki rızası açısından doğurduğu riskleri açıklar ve ebeveynler ile okullar için uygulanabilir bir paylaşım ölçütü kurar.

  7. M51-D07Tarihsel fotoğraflarda yüz okumakProgramda

    Arşiv ve müze fotoğraflarındaki, özellikle sömürge, cezaevi ve antropometri arşivlerindeki yüzlerin çoğunun rıza alınmadan çekildiğini açıklar ve bu görüntüleri kullanmanın, sergilemenin ve yorumlamanın etik ilkelerini değerlendirir.

  8. M51-D08Yüz okumanın etik ilkeleriProgramda

    Akademi boyunca kurulan ilkeleri (rıza, amaç, kanıt etiketi, yaşayan kişinin yüzünü okumamak, sağlıkta yönlendirme) bir ilke listesinde toplar ve kurgusal üç vakada hangi ilkenin hangi kararı belirlediğini gösterir.

Bu sayfa hakkında ne düşünüyorsun?