Medya satın almada yapay zekâ çoğu zaman görünmez çalışır: teklif verir, bütçeyi böler, kitleyi bulur. Bu modül otomatik teklif ve bütçe dağıtımını, yapay zekânın neyi optimize ettiğini, kara kutu sorununu, karma modellemede yapay zekâyı ve insanın denetim rolünü anlatır.
Bu modülün sonunda
- Otomatik teklif ve bütçe dağıtımının mantığını açıklar.
- Optimizasyon hedefinin yanlış seçilmesinin sonucunu tanır.
- Otomatik bir medya sisteminin insan denetimini kurar.
Dersler
- M06-D01Otomatik teklifProgramda
Programatik ve platform reklamında otomatik teklif sistemlerinin hedefe göre nasıl teklif verdiğini açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: gerçek zamanlı teklif ve davranışsal hedefleme (Wang, Zhang ve Yuan 2017)
Programatik Reklam ve Reklam Teknolojisi Akademisi’nde: M01-D02
- M06-D02Neyi optimize ediyorProgramda
Bir optimizasyon sisteminin tıklama ya da dönüşüm gibi kolay ölçülen bir hedefe yönelip markanın asıl hedefinden uzaklaşma riskini açıklar.
Dayanak: Meslek kaynağı: Goodhart yasası (Goodhart 1975; Strathern 1997)
- M06-D03Kara kutuProgramda
Bir sistemin kararını açıklamamasının denetim ve şeffaflık sorununu açıklar.
Dayanak: Sektör veri seti: programatik tedarik zinciri şeffaflık çalışması (ISBA ve PwC, 2020)
- M06-D04Modellemede yapay zekâProgramda
Karma modellemede Bayesçi ve makine öğrenmesi yöntemlerinin taşınma ve doygunluk etkilerini tahmin etmesini açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: medya karması modellemesinde taşınma ve biçim etkileri (Jin ve arkadaşları 2017)
- M06-D05İnsan denetimiProgramda
Otomatik bir medya sisteminin hedefini, sınırlarını ve uyarı eşiklerini insanın koyduğu bir denetim düzeni kurar.
Dayanak: Meslek kaynağı: erişim, veri ve model yönetişimi
Büyüme, Analitik ve Pazarlama Teknolojisi Akademisi’nde: A15-K04-D03