Spor verisi çoğu zaman aynı sporcunun sezon boyunca tekrar tekrar ölçülmesinden gelir ve bu ölçümler birbirinden bağımsız değildir. Bu modül tekrarlı ölçüm verisini, klasik tekrarlı ölçüm analizini, karma modelleri, eksik veriyi ve bir modelin sonucunu antrenöre anlatmayı anlatır.
Bu modülün sonunda
- Tekrarlı ölçüm verisinin bağımsızlık varsayımını neden bozduğunu açıklar.
- Karma bir modelin sabit ve rastgele etkilerini yorumlar ve sonucu sahaya çevirir.
Dersler
- M05-D01Tekrarlı ölçüm verisiProgramda
Aynı kişiden gelen ölçümlerin birbirine bağlı olmasını ve bunu görmezden gelen analizin yanılgısını açıklar.
Dayanak: Çerçeve: bağımlı ölçümler (kaynak yazımda seçilir)
- M05-D02Tekrarlı ölçüm analiziProgramda
Klasik tekrarlı ölçüm varyans analizini, varsayımlarını ve sınırlarını açıklar.
Dayanak: Çerçeve: tekrarlı ölçüm ANOVA (kaynak yazımda seçilir)
- M05-D03Karma modellerProgramda
Sabit ve rastgele etkileri olan karma modelleri ve sporcuların bireysel eğilimlerini nasıl yakaladıklarını açıklar.
Dayanak: Çerçeve: doğrusal karma modeller (kaynak yazımda seçilir)
- M05-D04Eksik veriProgramda
Sakatlık ve devamsızlık yüzünden eksik kalan veriyi, eksikliğin türlerini ve eksik veriyi silmenin yanıltıcılığını açıklar.
Dayanak: Çerçeve: eksik veri mekanizmaları (kaynak yazımda seçilir)
- M05-D05Sonucu antrenöre anlatmakProgramda
Bir modelin çıktısını antrenörün kullanabileceği sade bir cümleye ve belirsizlik aralığına çevirir.
Dayanak: Çerçeve: istatistik iletişimi (kaynak yazımda seçilir)