İçeriğe geç

Bölüm II · Uygulamalı istatistik ve tasarım · Modül 4

Uygulamalı istatistik I: karşılaştırma ve regresyon

5 ders programda

Spor araştırmalarının çoğu iki temel soruyu sorar: gruplar farklı mı, ve bir değişken ötekini ne kadar öngörüyor? Bu modül verinin dağılımını özetlemeyi, iki ve daha çok grubu karşılaştırmayı, korelasyonu, doğrusal regresyonu ve varsayımları sınamayı anlatır.

Bu modülün sonunda

  • Bir veri kümesini özetler ve iki grubu uygun testle karşılaştırır.
  • Korelasyon ve regresyonu yorumlar ve modelin varsayımlarını sınar.

Dersler

  1. M04-D01Veriyi özetlemekProgramda

    Ortalama, ortanca, standart sapma ve dağılımı görselleştirmenin neden her analizden önce gerektiğini açıklar.

    Dayanak: Çerçeve: tanımlayıcı istatistik (kaynak yazımda seçilir)

  2. M04-D02İki grubu karşılaştırmakProgramda

    Bağımsız ve eşleştirilmiş iki grubu karşılaştıran testleri ve hangisinin ne zaman uygun olduğunu açıklar.

    Dayanak: Çerçeve: t testleri ve parametrik olmayan karşılıkları (kaynak yazımda seçilir)

  3. M04-D03Daha çok grupProgramda

    Üç ve daha çok grubu karşılaştırmayı, çoklu karşılaştırma sorununu ve düzeltme yollarını açıklar.

    Dayanak: Çerçeve: varyans analizi ve çoklu karşılaştırma (kaynak yazımda seçilir)

  4. M04-D04KorelasyonProgramda

    Korelasyonu, gücünü ve yönünü ve korelasyonun nedensellik olmadığını açıklar.

    Dayanak: Çerçeve: korelasyon katsayıları (kaynak yazımda seçilir)

  5. M04-D05Regresyon ve varsayımlarProgramda

    Doğrusal regresyonla bir değişkenden ötekini kestirmeyi ve modelin varsayımlarını sınamayı açıklar.

    Dayanak: Çerçeve: doğrusal regresyon ve kalıntı analizi (kaynak yazımda seçilir)

Bu sayfa hakkında ne düşünüyorsun?