Yapay zekâ satış işinin bazı parçalarında zaman kazandırır, bazılarında hata riskini artırır, bazılarında ise müşterinin güvenini zedeler. Bu modül satış işini görevlere ayırmayı, yapay zekânın hangi görevde güçlü ve zayıf olduğunu, insanın kararda kalması gereken yerleri ve kazancı kendi sürecinde ölçmeyi anlatır; modellerin nasıl çalıştığı Yapay Zekâ akademisindedir.
Bu modülün sonunda
- Bir satışçının haftalık işlerini yapay zekânın hızlandırabileceği, destekleyebileceği ve dokunmaması gereken görevlere ayırır.
- Yapay zekâ kullanımının bir görevdeki zaman kazancını ve hata oranını kendi sürecinde ölçmek için bir deneme tasarlar.
Dersler
- M01-D01Görevlere ayırmakProgramda
Satış işini araştırma, yazım, özetleme, kayıt, analiz ve karar görevlerine ayırmayı gösterir.
Dayanak: Meslek pratiği: satış görev analizi (kaynak yazımda seçilir)
- M01-D02Güçlü ve zayıf yanlarProgramda
Dil üreten modellerin taslak ve özet üretmede güçlü, doğrulanmış bilgi vermede ve hesapta zayıf olduğunu gösterir; modellerin çalışması için Yapay Zekâ akademisini gösterir.
Dayanak: Meslek kaynağı: büyük dil modellerinin sınırları (kaynak yazımda seçilir); Yapay Zekâ akademisine bağlantı
- M01-D03İnsan kararda kalırProgramda
Fiyat, sözleşme, müşteriye verilen söz ve hassas bilgi gibi kararların insanda kalması gerektiğini gösterir.
Dayanak: Meslek pratiği: insan denetimi (kaynak yazımda seçilir)
- M01-D04Otomasyona aşırı güvenProgramda
İnsanın otomatik sistemin çıktısını yeterince denetlemeden kabul etme eğilimini inceleyen araştırmayı tanıtır.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Parasuraman ve Manzey, «Complacency and Bias in Human Use of Automation», Human Factors (2010)
- M01-D05Kazancı ölçmekProgramda
Yapay zekâ kullanımını bir görevde birkaç hafta deneyip zaman kazancını ve düzeltilen hata sayısını ölçmeyi gösterir.
Dayanak: Ölçülebilir: görev süresi ve hata oranı; kendi kayıtlarından