- Ön koşul
- A20-K02, A19-K02A20-K02 Veri Hazırlığı ve Model KurmaA19-K02 Coğrafi ve Kitle Bazlı Artımsallık Deneyleri
- Kurs sonunda yapabileceğin
- Model çıktısını katkı, getiri ve marjinal getiri olarak belirsizliğiyle okumak ve deneylerle kalibre etmek.
Ders programı
- 1Katkı AyrıştırmasıYayındaToplam satışın taban, kanal ve dış etken paylarına bölünmesini okuma.
- 2Ortalama ve Marjinal GetiriYayındaGeçmiş harcamanın ortalama getirisini bir sonraki liranın getirisiyle karıştırmama.
- 3Belirsizlik AralıklarıYayındaTek bir sayı yerine olası değer aralığını ve kararın bu aralığa duyarlılığını gösterme.
- 4Deneylerle KalibrasyonYayındaModel tahmini ile deney sonucu ayrıştığında hangisine ne kadar güvenileceğine karar verme.
- 5Modeli SorgulamakYayındaAkla aykırı sonuçları, istikrarsız katsayıları ve aşırı uyumu tanıma.
- 6Sık YanılgılarYayındaKorelasyonu katkı, kısa dönemi kalıcı, model çıktısını kesin bilgi sanma hatalarını önleme.
Bitirme projesi
A20-K03-P01
Model sonuçlarının yorum notu, deneylerle karşılaştırma tablosu ve güven düzeyi açıklaması hazırlamak.