İçeriğe geç

Kurs A20-K02

Veri Hazırlığı ve Model Kurma

Modelleme için güvenilir bir zaman serisi veri seti kurmak ve dönüşümleri, kontrol değişkenlerini ve model yapısını gerekçelendirmek.

S4 · Uzmanlık6 ders18 saatTümü yayında
Ön koşul
A20-K01A20-K01 Pazarlama Karması Modellemesinin Mantığı
Kurs sonunda yapabileceğin
Modelleme için güvenilir bir zaman serisi veri seti kurmak ve dönüşümleri, kontrol değişkenlerini ve model yapısını gerekçelendirmek.

Ders programı

  1. 1Veri Envanteri ve Zaman AyrıntısıYayındaHarcama, gösterim, satış ve dış etken verilerini aynı zaman birimine ve coğrafyaya getirme.
  2. 2Değişken DönüşümleriYayındaGecikme ve doygunluk dönüşümlerinin parametrelerini seçme ve gerekçelendirme.
  3. 3Kontrol DeğişkenleriYayındaHangi dış etkenin modele girmesi gerektiğine karıştırıcı mantığıyla karar verme.
  4. 4Regresyon ve Bayesçi YaklaşımYayındaKlasik ve Bayesçi model yapılarının varsayımlarını ve önceki bilgiyi kullanma biçimini kıyaslama.
  5. 5Önsel Bilgi ve KısıtlarYayındaDeney sonuçlarını ve iş bilgisini modele makul sınırlar olarak katma.
  6. 6Doğrulama ve UyumYayındaGeriye dönük tahmin, dışarıda tutulan dönem ve artık analizleriyle modeli sınama.

Bitirme projesi

A20-K02-P01

Haftalık modelleme veri seti, değişken sözlüğü ve ilk model sürümünün doğrulama raporu hazırlamak.

Bu kurs hangi yollarda geçiyor