Bir yapay zekâ özelliği yalnız doğru cevaplarla değil, yanlış cevaplarla da sınanmalıdır. Bu modül bir yapay zekâ özelliğini sınamayı, henüz modeli olmayan bir özelliği Oz Büyücüsü yöntemiyle denemeyi ve hata senaryolarını anlatır, sonra iki atölyeyle biter: Yeşerti'nin bitki bakım asistanı ve Kestaneyaka'nın yurttaş sohbet asistanı.
Bu modülün sonunda
- Bir yapay zekâ özelliğini doğru, yanlış ve emin olmadığı cevaplarla sınayan bir plan kurar.
- Henüz yapılmamış bir asistanı Oz Büyücüsü prototipiyle kullanıcıya dener.
Dersler
- M06-D01Yapay zekâ özelliğini sınamakProgramda
Bir yapay zekâ özelliğini yalnız ortalama başarıyla değil, farklı kullanıcı gruplarında ve hata türlerinde sınamayı gösterir; yöntem için Tasarım Araştırması akademisini gösterir.
Dayanak: Yapay zekâ özelliği değerlendirme (kaynak yazımda seçilir); Tasarım Araştırması akademisine bağlantı
- M06-D02Oz Büyücüsü ile yapay zekâProgramda
Modeli olmayan bir asistanın cevaplarını görünmeyen bir insanın verdiği prototiple beklentiyi ve akışı sınamayı ve katılımcıya sonradan açıklamanın etiğini açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Dahlbäck, Jönsson ve Ahrenberg (1993), Knowledge-Based Systems
- M06-D03Hata senaryolarıProgramda
Bir asistanın yanlış, uydurma ve zararlı cevap verdiği senaryoları önceden yazmayı ve her birinde arayüzün nasıl davranacağını tasarlamayı gösterir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Amershi ve arkadaşları (2019), CHI
- M06-D04Atölye: bir bakım asistanıProgramda
Yeşerti'nin bitkinin fotoğrafından ve nem ölçümünden bakım önerisi veren asistanını belirsizlik, açıklama ve düzeltme denetimleriyle tasarlar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Kocielnik, Amershi ve Bennett (2019); Amershi ve arkadaşları (2019)
- M06-D05Atölye: bir yurttaş asistanıProgramda
Kestaneyaka Belediyesi'nin yurttaş sorularını cevaplayan sohbet asistanını yapay zekâ bildirimi, insana aktarma ve farklı aksanlarla sınamayla tasarlar.
Dayanak: Kanun veya yönetmelik: AB Yapay Zekâ Tüzüğü 2024/1689 (şeffaflık, ilke olarak); meslek kaynağı: Pearl (2016)