Klasik yazılım ya çalışır ya hata verir; yapay zekâ ise çoğu zaman doğru, bazen yanlış, bazen de yanlışken emin görünen bir cevap verir. Bu modül yapay zekâ ürününün neden farklı tasarlandığını, belirsizliği ve hatayı tasarıma katmayı, kullanıcının beklentisini ayarlamayı, yapay zekânın gerçekten gerekip gerekmediğini ve insan-yapay zekâ etkileşim ilkelerini anlatır.
Bu modülün sonunda
- Bir yapay zekâ özelliğinin olası hatalarını ve bunların kullanıcıya bedelini sıralar.
- Bir problemin yapay zekâ gerektirip gerektirmediğini gerekçesiyle değerlendirir.
Dersler
- M01-D01Neden farklıProgramda
Yapay zekâ özelliğinin belirsiz, zamanla değişen ve kullanıcıya göre farklı davranan doğasının tasarıma getirdiği yeni soruları açıklar.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Amershi ve arkadaşları (2019), CHI
- M01-D02Belirsizlik ve hataProgramda
Bir sistemin yanlış pozitif ve yanlış negatif hatalarının kullanıcıya farklı bedellerini ve bu bedellere göre hangi hatanın göze alınacağını gösterir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Kocielnik, Amershi ve Bennett (2019), CHI
- M01-D03Beklentiyi ayarlamakProgramda
Kullanıcıya sistemin ne yapıp ne yapamayacağını baştan söylemenin kusurlu bir sistemin kabulüne etkisini araştırmayla anlatır.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Kocielnik, Amershi ve Bennett (2019), CHI
- M01-D04Gerçekten gerekli miProgramda
Bir problemin kural tabanlı bir çözümle mi yapay zekâyla mı daha iyi çözüleceğine karar vermeyi gösterir.
Dayanak: Meslek kaynağı: Google PAIR, People + AI Guidebook (sürüm ve tarih yazımda doğrulanır)
- M01-D05Etkileşim ilkeleriProgramda
İnsan-yapay zekâ etkileşimi için önerilen ilkeleri (ilk kullanımda, etkileşim sırasında, yanıldığında, zamanla) ve nasıl sınandıklarını anlatır.
Dayanak: Araştırma bulgusu: Amershi ve arkadaşları (2019), CHI