Bir gösterge hedef olduğunda insanlar göstergeyi değiştirmeye başlar, işin kendisini değil. Bu modül göstergenin hedefe dönüşmesini, örneklem ve seçilim yanlılığını, basit bir deneyle sınamayı, tahminin belirsizliğini ve yapay zekâ araçlarına veri vermeyi anlatır.
Bu modülün sonunda
- Bir göstergenin hedefe dönüştüğünde nasıl bozulabileceğini bilir.
- Bir karşılaştırmadaki seçilim yanlılığını tanır.
- Bir değişikliğin etkisini karşılaştırma grubuyla sınar.
Dersler
- M06-D01Gösterge hedef oluncaProgramda
Bir gösterge hedef ya da prim ölçütü olduğunda davranışın göstergeyi tutturmaya kaydığını ve bunu önlemenin yollarını bilir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: ölçüt bozulması
- M06-D02Seçilim yanlılığıProgramda
Yalnız kalanlara, cevap verenlere ya da başarılı olanlara bakmanın sonucu nasıl çarpıttığını bilir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: seçilim yanlılığı
- M06-D03Deneyle sınamakProgramda
Bir değişikliğin etkisini rastgele bir karşılaştırma grubuyla sınamanın mantığını ve sınırını bilir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: alan deneyleri
- M06-D04Tahmin ve belirsizlikProgramda
Bir tahminin bir aralık olduğunu, nedensel bir etki iddiasından farklı olduğunu ve nasıl iletileceğini bilir.
Dayanak: Araştırma bulgusu: tahmin ve nedensellik
Ekonomi Akademisi’nde: EKO-404.01
- M06-D05Yapay zekâya veri vermekProgramda
Bir yapay zekâ aracına tablo yüklemeden önce verinin içeriğini, kişisel veriyi ve sonucun nasıl doğrulanacağını değerlendirir.
Dayanak: İyi uygulama
Yapay Zekâ Akademisi’nde: 3.1