Cihazlardan gelen ham veri hatalı kayıtlar, eksikler ve uç değerlerle doludur ve temizlenmeden yapılan her hesap yanıltır; temiz veri de karar verdiren bir panoya dönüşmedikçe işe yaramaz. Bu modül ham veriyi okumayı, temizleme kurallarını, veriyi birleştirmeyi, karar verdiren bir pano tasarlamayı ve panonun etkisini sınamayı anlatır.
Bu modülün sonunda
- Ham sporcu verisinde hata, eksik ve uç değeri tanır ve önceden yazılmış kurallarla temizler.
- Bir antrenörün karar verebileceği sade bir sporcu panosu tasarlar.
Dersler
- M04-D01Ham veriyi okumakProgramda
Cihazdan dışa aktarılan ham verinin biçimini, birimlerini ve zaman damgalarını okumayı açıklar.
Dayanak: Çerçeve: ham sporcu verisi (kaynak yazımda seçilir)
- M04-D02Temizleme kurallarıProgramda
Hatalı kaydı, eksik veriyi ve uç değeri tanıma ve bunları belgelenmiş kurallarla ele almayı açıklar.
Dayanak: Çerçeve: veri temizleme (kaynak yazımda seçilir)
- M04-D03Veriyi birleştirmekProgramda
Farklı cihaz ve anketlerden gelen veriyi sporcu ve tarih üzerinden birleştirmeyi açıklar.
Dayanak: Çerçeve: veri birleştirme (kaynak yazımda seçilir)
- M04-D04Karar verdiren panoProgramda
Az gösterge, sporcunun kendi referansı ve belirsizliği gösteren bir pano tasarımının ilkelerini açıklar.
Dayanak: Çerçeve: sporcu panosu tasarımı (kaynak yazımda seçilir)
- M04-D05Panonun etkisini sınamakProgramda
Bir panonun gerçekten kararları değiştirip değiştirmediğini antrenörle birlikte sınamayı açıklar.
Dayanak: Çerçeve: veri kullanımının değerlendirilmesi (kaynak yazımda seçilir)