İçeriğe geç

Tematik parkurlar · Modül P1

Formel epistemoloji

15 ders · ders metinleri programda

Modülün sorusu

İnançları sayıyla ifade etmek neyi kazandırır, neyi kaybettirir?

Ön koşul

Bu modül açar

—
  1. P1.1Krediler: inancı sayıyla ifade etmekProgramda

    Araç: Kredi Çıkarma · 5K: Kesinlik

  2. P1.2Olasılık aksiyomları ve tutarlılıkProgramda

    Araç: Aksiyom Denetimi · 5K: Kesinlik

  3. P1.3Koşullu olasılık ve Bayes teoremiProgramda

    Araç: Bayes Tablosu · 5K: Kanıt

  4. P1.4Taban oranı yanılgısıProgramda

    Araç: Taban Oranı Kontrolü · 5K: Kanıt

  5. P1.5Koşullandırma ve Jeffrey koşullandırmasıProgramda

    Araç: Güncelleme Kuralı · 5K: Kanıt

  6. P1.6Hollanda kitabı argümanlarıProgramda

    Araç: Hollanda Kitabı Testi · 5K: Kesinlik

  7. P1.7Doğruluk argümanları: hakikate yakınlıkProgramda

    Araç: Brier Puanı · 5K: Kesinlik

  8. P1.8Kalibrasyon ve uygun puanlama kurallarıProgramda

    Araç: Kalibrasyon Eğrisi · 5K: Kesinlik

  9. P1.9Öncül sorunu ve kayıtsızlık ilkesiProgramda

    Araç: Öncül Seçim Kontrolü · 5K: Kesinlik

  10. P1.10Onaylama: kuzgun paradoksu ve Goodman'ın yeni bilmecesiProgramda

    Araç: Onaylama Ölçüsü · 5K: Kanıt

  11. P1.11Kesin olmayan krediler: aralıklarla inanmakProgramda

    Araç: Olasılık Aralığı · 5K: Kesinlik

  12. P1.12İnanç revizyonu: AGM kuramıProgramda

    Araç: Asgari Değişiklik Kuralı · 5K: Karşı-görüş

  13. P1.13Epistemik mantık: Hintikka, Fitch ve mantıksal her şeyi bilmeProgramda

    Araç: Bilgi İşleci Kontrolü · 5K: Kavram

  14. P1.14Kendini konumlama: Uyuyan Güzel sorunuProgramda

    Araç: Merkezli Kredi Sorusu · 5K: Kesinlik

  15. P1.15Karar kuramı: beklenen fayda ve epistemik riskProgramda

    Araç: Beklenen Değer Tablosu · 5K: Kesinlik