Yapay zekâ okuryazarlığı

Dersler

1. D01Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken modellerProgramda
2. D02Dil, görüntü, ses ve video modelleriProgramda
3. D03Eğitim verisi ve örüntü tahminiProgramda
4. D04Modelin bildiği ve bilmediğiProgramda
5. D05Halüsinasyon ve güven sorunuProgramda
6. D06Önyargı ve temsilProgramda
7. D07Veri gizliliğiProgramda
8. D08İnsan merkezli yapay zekâ yaklaşımıProgramda

Her ders bu akışı izler

On altı adım; bazı derslerde bölümler kısalır ama atlanan her bölümün gerekçesi içerik kaydına yazılır.

1. 1Merak uyandıran giriş
2. 2“Bu ders neden önemli?” bölümü
3. 3Ön bilgi veya başlangıç sorusu
4. 4Temel kavramların sade açıklaması
5. 5Adım adım derinleştirme
6. 6En az altı örnek ve karşı örnek
7. 7Görsel, işitsel veya etkileşimli açıklama
8. 8Rehberli uygulama
9. 9Bağımsız uygulama
10. 10Yaygın hatalar ve düzeltmeler
11. 11Etik, erişilebilirlik ve bağlam kontrolü
12. 12Yapay zekâlı/yapay zekâsız seçenek gerekiyorsa karşılaştırma
13. 13Kısa bilgi kontrolü
14. 14Öz değerlendirme
15. 15Bir sonraki dersle bağlantı
16. 16Kaynakça ve ileri okuma

Örnek çeşitliliği

On iki türün tamamı her derste zorunlu değil; işaretli olanlar zorunlu. Bol örnekli olmak, aynı türden çok sayıda yüzeysel örnek vermek değildir.

• 1Kavramı en sade hâliyle gösteren mikro örnekzorunlu
• 2Gündelik yaşam örneğizorunlu
• 3Çocuk veya genç bağlamı
• 4Yetişkin veya profesyonel yaşam örneği
• 5Sanat, tasarım veya kültür örneği
• 6Bilim, teknoloji, eğitim, iş veya sosyal yaşam örneği
• 7Türkiye'den ya da yerel bağlamdan örnek
• 8Farklı bir coğrafya veya kültürden örnek
• 9Zayıf örnek ya da yaygın hatazorunlu
• 10Karşı örnek: Kavrama benzeyen fakat aslında uymayan durumzorunlu
• 11Erişilebilir alternatif uygulama
• 12Yapay zekâyla ve yapay zekâsız iki yolun karşılaştırması