Bu modülün sonunda
Okur doğrusal ve lojistik regresyonu, karar ağaçlarını, topluluk yöntemlerini, en yakın komşuyu ve kümelemeyi birer cümleyle anlatır ve tablo verisinde hangisinin neden yettiğini söyler.
Dersler
- 5.1Doğrusal regresyonYayında
bir sayıyı tahmin etmenin en sade yolu
- 5.2Lojistik regresyonYayında
olasılık üreten sınıflandırıcı
- 5.3Karar ağaçlarıYayında
soru soru bölen ve okunabilen model
- 5.4Topluluk yöntemleriYayında
rastgele orman ve gradyan artırma; çok sayıda zayıf modelden güçlü model
- 5.5En yakın komşuYayında
benzerlikle karar vermek ve uzaklığın anlamı
- 5.6KümelemeYayında
k-ortalamalar ve bulunan kümelerin anlam taşımak zorunda olmadığı
- 5.7Tablo verisinde klasik modellerYayında
birçok iş probleminde derin ağa gerek kalmamasının nedeni