İçeriğe geç

YON-317Seçmeli/Laboratuvar

Dijital ve Hesaplamalı Sosyal Araştırma

8 dersAraştırma yöntemleri, istatistik ve veriSeviye 3 — Yöntem ve veri

Dersler

  1. 1Dijital iz, büyük veri ve platform verisiYON-317-01Programda
  2. 2API, veri kazıma ve kullanım koşullarıYON-317-02Programda
  3. 3Metin madenciliği ve konu modellemesine girişYON-317-03Programda
  4. 4Doğal dil işleme çıktısını sosyolojik yorumlamaYON-317-04Programda
  5. 5Dijital deney, çevrimiçi anket ve sensör verisiYON-317-05Programda
  6. 6Algoritmik önyargı, veri boşlukları ve temsilYON-317-06Programda
  7. 7Hesaplamalı yeniden üretilebilirlikYON-317-07Programda
  8. 8Platform araştırmasında etik ve hukukYON-317-08Programda

Bu kursun ders metinleri henüz yazılmadı. Kaynağın yayın yol haritasında «İleri yöntem, veri ve Türkiye» aşamasında duruyor. Başlıklar ve kapsam sınırları bellidir — bu bir taahhüttür; yer tutucu metin üretilmez.

Bu kurs nerede geçiyor?

Ön koşul kuralları

  • HAZ derslerinin ön koşulu yoktur.
  • TEM-101, bütün ileri dersler için önerilen ortak başlangıçtır.
  • Kuram dersleri için TEM-101–103; yöntem dersleri için TEM-112 önerilir.
  • YON-310 için YON-309; YON-311–313 için YON-309–310; YON-317 için YON-307 ve YON-321 önerilir.
  • Alan derslerinin ileri projelerinde en az bir kuram ve bir yöntem dersi önerilir.
  • ARS-810 için ARS-802, YON-303, ilgili yöntem dersi ve ilgili alan çekirdeği gerekir.
  • Kullanıcı ön koşulu atlayabilir; sistem eksik kavramları ve geri dönüş bağlantılarını gösterir.