Gizlilik bir ürün yayına çıktıktan sonra eklenemez; tasarımın içinde başlar. Bu modül yazılımcı, ürün yöneticisi ve veri analisti için KVKK'yı teknik kararlara çevirir: test ortamı, log, analitik, yapay zekâ araçları ve uzaktan çalışma.
Bu modülün sonunda
- Bir ürün özelliği için gizlilik incelemesi yapar.
- Test ortamında gerçek veri kullanmanın alternatiflerini uygular.
- Kurumsal verinin yapay zekâ araçlarına yüklenmesi için bir karar kuralı yazar.
Dersler
- M15-D01Tasarımdan itibaren gizlilikProgramda
Yeni bir ürün özelliğinde veri minimizasyonu, varsayılan gizlilik ve saklama süresini tasarım aşamasında belirler.
Dayanak: 6698 m.4 ve m.12/1
Siber Güvenlik Akademisi’nde: 54.1 · 54.5
- M15-D02Test ortamında gerçek veriProgramda
Test ve geliştirme ortamında gerçek müşteri verisi kullanmanın riskini ve maskeleme ile sentetik veri alternatiflerini açıklar.
Dayanak: 6698 m.4 ve m.12/1
Siber Güvenlik Akademisi’nde: 54.2
- M15-D03Analitik ve anonim veriProgramda
Analitik için kullanılan verinin gerçekten anonim mi yoksa takma adlı mı olduğunu sınar.
Dayanak: 6698 m.3/1-b ve m.28/1-b
Siber Güvenlik Akademisi’nde: 54.3
- M15-D04Yapay zekâ araçlarına veri yüklemekProgramda
Müşteri ve çalışan verisinin üretken yapay zekâ araçlarına yüklenmesinin aktarım ve güvenlik sonuçlarını değerlendirir.
Dayanak: 6698 m.4, m.9 ve m.12; Kurum'un yapay zekâ alanındaki tavsiyeleri
Siber Güvenlik Akademisi’nde: 53.4 · 53.7
- M15-D05Uzaktan çalışma ve kişisel cihazProgramda
Evden çalışma ve kişisel cihaz kullanımında iş verisinin güvenliğini sağlayan kuralları belirler.
Dayanak: 6698 m.12/1
Siber Güvenlik Akademisi’nde: 8.3
- M15-D06Veri işleme kaydı ve değişiklikProgramda
Bir sistem değişikliğinin envanteri, aydınlatma metnini ve VERBİS kaydını etkileyip etkilemediğini değerlendirir.
Dayanak: 6698 m.10 ve m.16/4