Her soru randomize edilemez ve gözlem bazen tek kanıttır. Bu modül kohort ve vaka kontrol tasarımını, karıştırıcıyı, seçilim ve zaman yanlılıklarını, hedef çalışma yaklaşımını ve nedensellik yargısını işler.
Bu modülün sonunda
- Bir gözlemsel çalışmada başlıca yanlılık kaynaklarını arar.
- İlişkiden nedene geçişin koşullarını tartar.
Dersler
- M10-D01Kohort ve vaka kontrolProgramda
Kohort ve vaka kontrol tasarımlarının ne sorduğunu ve odds oranının sınırını bilir.
Dayanak: Uzlaşı ve model: STROBE; Gözlemsel çalışma: tasarım örnekleri
- M10-D02KarıştırıcıProgramda
Karıştırıcının sonucu nasıl yarattığını hormon tedavisi örneğiyle bilir.
Dayanak: Randomize çalışma: WHI 2002; Gözlemsel çalışma: Nurses Health Study karşılaştırması
Sağlık Okuryazarlığı Akademisi’nde: 2.4
- M10-D03Seçilim ve ölümsüz zamanProgramda
Seçilim yanlılığı ve ölümsüz zaman yanlılığını tanır.
Dayanak: Gözlemsel çalışma: Suissa 2008
Veri Okuryazarlığı Akademisi’nde: M06-D02
- M10-D04Hedef çalışmaProgramda
Gözlemsel veride hedef çalışmayı taklit etmenin mantığını bilir.
Dayanak: Uzlaşı ve model: Hernan ve Robins 2016
- M10-D05İlişkiden nedeneProgramda
Bradford Hill ölçütlerini ne için kullanacağını ve sınırını bilir.
Dayanak: Uzlaşı ve model: Hill 1965; Gözlemsel çalışma: ölçütlerin eleştirisi
Sağlık Okuryazarlığı Akademisi’nde: 2.3