Her kanıt aynı ağırlıkta değildir, ama ağırlık yalnız tasarıma bağlı da değildir. Bu modül hiyerarşiyi, GRADE yaklaşımını, kanıt kesinliğini düşüren ve yükselten etkenleri, randomize ile gözlem karşılaştırmasını ve kanıtın olmadığı durumu işler.
Bu modülün sonunda
- Bir kanıt kümesinin kesinliğini GRADE ölçütleriyle tartar.
- Randomize çalışma olmayan bir durumda nasıl düşüneceğini bilir.
Dersler
- M04-D01Piramit neyi söylerYayında
Kanıt hiyerarşisinin neyi söylediğini ve neyi söylemediğini bilir.
Dayanak: Uzlaşı ve model: Burns 2011, Murad 2016; Gözlemsel çalışma: LeLorier 1997
- M04-D02GRADEYayında
Kanıt kesinliği ile öneri gücünü ayırır ve ikisinin neden farklı olabileceğini söyler.
Dayanak: Uzlaşı ve model: Guyatt 2008; Gözlemsel çalışma: Mustafa 2013, Alexander 2014
- M04-D03Kesinliği değiştiren etkenlerYayında
Yanlılık riski, tutarsızlık, dolaylılık, kesinsizlik ve yayın yanlılığının kanıt kesinliğini nasıl etkilediğini bilir.
Dayanak: Uzlaşı ve model: Guyatt 2008; Gözlemsel çalışma: Berkman 2013, Hartling 2013
- M04-D04Randomize ve gözlemYayında
Randomize ve gözlemsel çalışmaların sonuçlarının ne ölçüde örtüştüğünü bilir.
Dayanak: Sistematik derleme: Anglemyer 2014, Papanikolaou 2006; Gözlemsel çalışma: Concato 2000
- M04-D05ParaşütYayında
Randomize çalışma olmayan durumlarda kanıt yokluğunu nasıl okuyacağını bilir.
Dayanak: Uzlaşı ve model: Smith ve Pell 2003, Glasziou 2007; Randomize çalışma: Yeh 2018